图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性......

针对现有活体皮肤检测方法精度不高、实时性较差的问题,提出一种基于超像素分割的成像式光电容积描记(IPPG)活体皮肤检测(SPASD)算......

图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着十分重要的作用, 并直接影响到后续的分析、处理工作。针对医学超声图像对比度......

针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和......

针对经典视觉背景提取算法长时间存在鬼影、动态背景导致的高频噪声以及背景模型误更新等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法。......

为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象,以及弱纹理和视差不连续区域的"阶梯效应"等,提出了一种结合局部二进制表示和超像......

To segment high-resolution remote sensing images( RSIs) accurately on an object level and meet the precise boundary divi......

目的为解决多主体图像的交互分割问题,在保证分割效果的前提上,提高分割的效率,达到实时交互修改分割结果的目的,提出基于超像素的......

超像素分割是计算机图像处理的一个重要的预处理步骤,传统的基于密度聚类的超像素分割算法对于边界的处理比较好,但是所获得的超像......

针对现有模糊聚类分割算法对噪声的鲁棒性差且提取的图像特征不充分等问题,本文提出了一种结合形态学重建和超像素的多特征模糊C-......

针对传统图像复制粘贴篡改检测方法中划分子块的数目过大导致算法时间复杂度过高且抵抗几何变换能力较弱的问题,提出一种基于超像......

基于超像素的传统图像分割方法在边缘分割的一致性、计算效率和融合算法的自适应性等方面仍存在诸多问题.文章结合国内外相关研究......

针对传统的计算机视觉方法对复杂物体重建效果不完整的缺点,提出一种基于图像分割的三维点云深度值合成算法。该算法将输入图像过......

针对现有细胞图像分割算法对噪声敏感,传统SLIC(simple linear iterative clustering)算法对边界分割不精确的问题,提出一种基于改......

影像分割是高分辨率影像面向对象分析中的关键步骤,对信息提取精度起到至关重要的作用。为提高高分辨率遥感影像面向对象算法分割......

过分割是计算机视觉领域流行的图像预处理方法。针对其运行速度慢的缺点,对广泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行优化的方法。通过......

综合分析了常见的基于图像的三维重构方法的优缺点,提出了一种基于单张图像,采用马尔科夫随机场(MRF)推断3D位置和方向的3D重构方......

面对高分辨合成孔径雷达(SAR)图像的海量数据,学界广泛通过基于超像素的方法简化图像处理过程。一般适用于光学图像的超像素分割算......

超像素是近年来快速发展的一种图像预处理技术,被广泛应用于计算机视觉领域。简单线性迭代聚类(simple linear iterative clusteri......

提出了一种基于梯度约束SLIC(simple linear iterative clustering)的快速视频目标提取方法,允许在关键视频帧上提供少量用户交互......

视觉显著性检测在图像分割中起着重要作用。提出一种新的检测算法,首先将图像划分成不相交的超像素集合,并以其作为结点构建闭环图......

提出了一种基于多星形约束的图割和轮廓规则化的交互式半自动提取高分影像上直角建筑物的方法。首先,通过人工在建筑物上画一条线......

图像分割技术是计算机视觉领域的基础工作,目前的图像分割技术大多以像素为单位进行。随着图像分辨率的提升,图像分割的成本越来越......

联合分割是一类针对前景相同或相似的图像集进行处理的图像分割算法。将分割问题视为前背景像素的分类问题，提出了一种基于超像素和......

合成孔径雷达（synthetic apertu reradar，刚峡）图像受相干斑噪声影响严重，针对SAR图像的超像素生成算法需具有较强的抗噪性能，现有的SAR......

为解决车辆阴影检测中易将车辆阴影相似的车辆区域误检测为车辆阴影的问题,提出了一种基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法.......

为了提高自然图像显著性检测准确度,提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法.该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状......

在电力设备状态监测中,红外测温图像故障区域的分割是今后故障诊断智能化发展的关键环节。为了实现图像自动化处理,提高故障区域的......

图像分割是图像分析与理解的关键环节之一.提出了一种基于TWSVM超像素分类的彩色图像分割算法.首先,利用熵率超像素生成算法,将原......

路面检测在基于视觉导航的汽车自动驾驶中具有重要意义。针对路面的多样性和场景的复杂性,文中研究并开发了基于DSP的路面检测技术......

由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素......

超像素是指受一定相似性准则约束的分割区域,它可以获取图像的冗余信息,降低处理图像的复杂度,受到越来越多研究者的关注。对最新......

在像素级的背景建模方法中,由于其反映的只是时间上的连续性,没有考虑到空间上的相关性,所以会导致检测目标不完整,或检测目标呈碎......

提出了一种基于深度调制的超像素分割和视觉显著性检测方法。对于一对匹配的纹理和深度图,该方法首先对深度图像进行超像素计算,然......

针对SEEDS彩色图像分割方法存在边界分割不精确的问题,给出了一种双边滤波SEEDS方法。首先利用双边滤波器对图像进行滤波处理,可以......

为改进由目标尺度变化和遮挡情况引起检测不准确的问题。提出在贝叶斯概率下,结合强分类器与超像素分割跟踪方法。利用HOG特征进行......